近幾年，人工智能越來越高頻率的進(jìn)入人們的視野，從醫(yī)療、家居到物聯(lián)網(wǎng)，再到交通、金融、制造業(yè)等等，可以說，多元化的應(yīng)用場景已勾勒出越來越廣闊的想象空間。農(nóng)業(yè)作為體系龐大的實(shí)體經(jīng)濟(jì)，給大家的印象一直是落后。然而當(dāng)人工智能遇到農(nóng)業(yè)，也會(huì)擦出意想不到的火花。
目前，人工智能在我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)風(fēng)聲水起。比如養(yǎng)殖領(lǐng)域，養(yǎng)殖業(yè)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，已經(jīng)成為人工智能投資者的“寵兒”，備受業(yè)內(nèi)外人士關(guān)注。如騰訊的“AI生態(tài)鵝場”、阿里、京東、網(wǎng)易的“AI養(yǎng)豬”等。除了生豬養(yǎng)殖，人工智能在糧食及蔬菜種植領(lǐng)域也被充分利用。業(yè)內(nèi)人士分析指出，從看天吃飯到看AI吃飯，人工智能為農(nóng)業(yè)帶來新的變革和轉(zhuǎn)變。
人工智能給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造哪些“不可能”？
1、種子的選育和檢測
種子是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)資料之一，種子質(zhì)量直接關(guān)系到農(nóng)作物的產(chǎn)量。種子的純度和安全性檢測，是提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。因此，通過人工智能選種和檢測，對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量起到了很好的保障作用。
2、智能種植
在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，需要耗費(fèi)大量的人力、物力；而搭載人工智能技術(shù)將有助于緩解農(nóng)民的負(fù)擔(dān)，比如通過人工智能管理灌溉用水，甚至通過人工智能預(yù)測農(nóng)作物正確的收獲時(shí)間，大大降低土地對(duì)勞動(dòng)力的需求量。例如在種植、管理、采摘、分揀等環(huán)節(jié)可以通過智能機(jī)器人完成，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的智能化與自動(dòng)化；再比如，根據(jù)土壤環(huán)境，結(jié)合市場行情預(yù)測，推測出今年這塊地適合種玉米還是大豆。
3、農(nóng)作物的監(jiān)控
在過去，農(nóng)作物監(jiān)控都是通過肉眼觀察，有了人工智能，可以預(yù)測天氣狀況，準(zhǔn)確掌握澆水的正確時(shí)間；還可以通過人工智能技術(shù)監(jiān)測雜草和害蟲問題；而來自數(shù)據(jù)庫的云共享信息可以幫助農(nóng)民利用收集到的數(shù)據(jù)，為農(nóng)民提供最好的服務(wù)。
4、土壤灌溉
通過人工智能反饋進(jìn)行土壤管理。通過對(duì)土壤濕度的實(shí)時(shí)監(jiān)控，利用周期灌溉、自動(dòng)灌溉等多種方式，提高灌溉精準(zhǔn)度和水的利用率。這樣既節(jié)省用水，又保證農(nóng)作物良好的生長環(huán)境。
當(dāng)然人工智能可以實(shí)現(xiàn)的“不可能”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此。
5、使用無人機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集
得益于AI中的機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）和計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）等技術(shù)領(lǐng)域的高度發(fā)展，可以通過無人機(jī)的實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)和視覺分析數(shù)據(jù)提高作物產(chǎn)量。無人機(jī)可以提供實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控，分析作物的生長模式。此外，智能傳感器可以提供水分、肥料和天然營養(yǎng)水平的數(shù)據(jù)，可以讓農(nóng)民更好的掌握作物的狀態(tài)。
6、智能監(jiān)控系統(tǒng)
土壤是決定植物生長和健康的最重要因素之一，土壤的營養(yǎng)決定了農(nóng)作物的質(zhì)量。多年的森林砍伐和毀林開荒，導(dǎo)致水土嚴(yán)重流失，土壤質(zhì)量會(huì)隨著時(shí)間的推移而惡化，農(nóng)民很難了解哪種土壤最適合哪種作物。例如，某些農(nóng)業(yè)AI相關(guān)的APP可以使用基于圖像識(shí)別的技術(shù)，幫助農(nóng)民識(shí)別土壤、病蟲害以及作物的營養(yǎng)情況，農(nóng)民可以輕松確定使用哪種肥料來提高收成質(zhì)量。
7、智能機(jī)器人
農(nóng)業(yè)AI機(jī)器人可以解決關(guān)鍵的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力問題，正在以比農(nóng)民更高的數(shù)量和更快的速度收割農(nóng)作物，更準(zhǔn)確地識(shí)別和清除雜草，并降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。例如，智能機(jī)器人利用計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)來獲取農(nóng)作物的生長狀況，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠更精準(zhǔn)地施肥和打藥，可以有效減少農(nóng)藥和化肥的使用，比傳統(tǒng)種植方式減少了90%的農(nóng)藥化肥使用。此外，智能播種機(jī)器人還可以通過探測裝置獲取土壤信息，然后通過算法得出最優(yōu)播種密度后自動(dòng)播種。
（智能型噴霧車）
8、預(yù)測天氣
近年來，由于污染水平的急劇上升導(dǎo)致不可預(yù)測的氣候條件。氣候的變化使得農(nóng)民難以確認(rèn)合適的播種時(shí)間，這里就有AI的用武之地了。在AI的幫助下，很容易深入地了解天氣、季節(jié)性陽光、風(fēng)速和降雨量將如何影響作物種植的周期。天氣預(yù)報(bào)將幫助農(nóng)民分析和計(jì)劃何時(shí)播種，從而提高種植效率。
9、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)帶來成本節(jié)約
一種使用AI系統(tǒng)提高收獲質(zhì)量和準(zhǔn)確性的農(nóng)場管理方法—精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，可以幫助農(nóng)民用更少的資源種植更多的作物。由AI與物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)可能成為農(nóng)業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口。
江蘇綠港研發(fā)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息化園區(qū)管理系統(tǒng)——摩登莊主就能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)。以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理為核心，配合使用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的ERP系統(tǒng)及專業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)在生產(chǎn)管理系統(tǒng)、庫存管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、采購管理系統(tǒng)、銷售管理系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)的六大系統(tǒng)的基礎(chǔ)，結(jié)合視頻監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)控等特色功能，為客戶提供高效的管理體系及解決方案，有效解決園區(qū)管理的效率低下、成本核算不清、產(chǎn)出無計(jì)劃等一系列問題。從而極大地提高園區(qū)管理水平、降低生產(chǎn)成本、提高種植效率，真正實(shí)現(xiàn)無憂生產(chǎn)。
10、大數(shù)據(jù)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策
生成和收集數(shù)據(jù)的真正目標(biāo)是將其投入使用。在農(nóng)業(yè)方面，數(shù)據(jù)分析可以大幅提高生產(chǎn)力。通過將AI與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，農(nóng)民可以分析市場需求、確定播種和收獲最佳時(shí)間，獲得土壤健康情況、預(yù)測天氣等手段，農(nóng)場可以通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)作物品種、灌溉、整地和害蟲控制進(jìn)行管理，使農(nóng)民在作物培育的每個(gè)過程中都可以選擇最優(yōu)的決策，降低作物歉收的風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用可謂全方位覆蓋。從選種、耕種到作物監(jiān)控，再到土壤管理、病蟲害防治、收割等。不僅能夠幫助提高效率，也能實(shí)現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)?？傊谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，人工智能有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細(xì)化，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效。
同時(shí)我們應(yīng)該看到，我國人工智能與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域深度融合還面臨著多重挑戰(zhàn)，比如，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、應(yīng)用于農(nóng)業(yè)技術(shù)還處于基礎(chǔ)階段、人工智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人的研發(fā)還不成熟，在投入使用過程中會(huì)出現(xiàn)或多或少的問題等，這要求有關(guān)部門從基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)供給、產(chǎn)業(yè)需求等多方面入手，全面促進(jìn)人工智能與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深度融合，探索現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑。
在支撐能力方面，著力強(qiáng)化農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)；在技術(shù)供給方面，持續(xù)提升農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)供給水平；在產(chǎn)業(yè)需求方面，大力培養(yǎng)農(nóng)民應(yīng)用人工智能的意愿與能力，不斷地進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)和相關(guān)知識(shí)的普及。
我們相信，在不久的將來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用將最終實(shí)現(xiàn)。
